La revolución de los datos está transformando radicalmente la capacidad analítica en la gestión de riesgos agropecuarios. Aunque la adopción de tecnologías en la agricultura sigue rezagada respecto a otras industrias (Como la agricultura digital está cambiando las reglas del juego), las brechas se están cerrando rápidamente. Cada vez es más común y accesible incorporar datos meteorológicos, información sobre el estado de los cultivos y humedad del suelo provenientes de sensores remotos como satélites y dispositivos IoT. Estos avances están facilitando el análisis de riesgos y la previsión de eventos que pueden afectar la producción agropecuaria.

Esta transformación es impulsada por el crecimiento exponencial tanto en la cantidad de información disponible como en la capacidad de procesamiento. Por ejemplo, el Programa de Sistemas de Datos de Ciencias de la Tierra de la NASA (ESDS) reportó que entre 2013 y 2023 el volumen de datos disponibles pasó de poco más de 20 millones de petabytes a más de 120 millones, un incremento de más del 412%. Además, se estima que para 2029 esta cifra superará los 500 millones de petabytes, duplicando la tasa de crecimiento de la última década.

Beneficios clave de esta transformación

El crecimiento en la disponibilidad y capacidad de procesamiento de datos ha permitido:

• Anticipar eventos climáticos: Mejor comprensión de la distribución temporal y espacial de eventos como inundaciones, sequías e incendios.
• Monitoreo en tiempo casi real: Uso de índices como el NDVI para evaluar el vigor de plantaciones y pasturas, o índices de humedad del suelo de alta resolución, superando estos últimos las limitaciones que a menudo impone la alta nubosidad en regiones tropicales.

Este conocimiento profundo está transformando la toma de decisiones en aseguradoras, entidades financieras y empresas agrícolas. Ahora es posible automatizar modelos de scoring de riesgo, definir coberturas y establecer condiciones competitivas para productos.

Seguros paramétricos: Un ejemplo de transformación exitosa

El crecimiento de fuentes de datos confiables también ha impulsado el desarrollo de seguros paramétricos, una alternativa escalable que supera muchas de las barreras de los modelos tradicionales. Estos seguros se activan automáticamente cuando un índice predeterminado —como precipitación, temperatura, NDVI o humedad del suelo— alcanza un umbral establecido, permitiendo que las indemnizaciones se basen en el monitoreo de estas variables, sin necesidad de evaluaciones en campo. Aunque aún presentan retos técnicos en diseño e implementación, son una solución eficiente para asegurar zonas dispersas y pequeños agricultores.

Mirando al futuro

La creciente disponibilidad de datos confiables está transformando el análisis de riesgos y el desarrollo de productos financieros para el sector rural, y en INN nos entusiasma formar parte de este cambio. Gracias a nuestras soluciones, contribuimos al fortalecimiento y la resiliencia de las comunidades rurales, impulsando un futuro más sostenible y prometedor.